Pixelcut

api/virtual-try-on

Visualisieren Sie Kleidung an einer Person mit unserer hochmodernen virtuellen Anprobe-API.

Preis

10 Credits pro Bild = $0.1 pro Bild

Dokumentation & Codebeispiele

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Vertraut von

Geblümtes Freizeithemd an drei verschiedenen KI-generierten Models, die das Kleidungsstück tragen

Überblick

Unsere Virtual Try-On API nutzt fortschrittliche KI, um Kleidung an unterschiedlichen Körpertypen und in unterschiedlichen Posen realistisch zu visualisieren. Das Modell zeichnet sich durch die Beibehaltung von Kleidungsdetails, natürlichem Fall und gleichmäßiger Beleuchtung aus und passt sich gleichzeitig verschiedenen Körperpositionen und -größen an.

Schlüsselfunktionen

  • Realistische Drapierung: Simuliert die Stoffphysik und natürliche Falten genau
  • Beleuchtungsanpassung: Sorgt für eine gleichmäßige Beleuchtung zwischen Kleidungsstück und Person
  • Flexibilität: Funktioniert in verschiedenen Posen und Körperpositionen
  • Größenanpassung: Passt Kleidungsstücke auf natürliche Weise an verschiedene Körpertypen an
  • Detailerhaltung: Behält Muster, Texturen und Kleidungsstückmerkmale bei
  • Übertragen von Kleidungsstücken: Neben der Bereitstellung eines Eingabekleidungsstücks auf einem einfachen Hintergrund können Sie ein Kleidungsstück auch automatisch von einer Person auf eine andere übertragen.

Anwendungsfälle

E-Commerce und Einzelhandel

  • Ermöglichen Sie virtuelle Umkleidekabinen
  • Präsentieren Sie Produkte an unterschiedlichen Models
  • Schaffen Sie personalisierte Einkaufserlebnisse

Marketing und Werbung

  • Erstellen Sie effizient vielfältige Marketingmaterialien
  • Produzieren Sie benutzerdefinierte Inhalte im großen Maßstab
  • Ermöglichen Sie personalisierte Werbung
  • Erstellen Sie sofort Fotos am Model

Integration von Verbrauchersoftware

  • Fügen Sie Einkaufs-Apps Anprobefunktionen hinzu
  • Betreiben Sie virtuelle Styling-Plattformen
  • Ermöglichen Sie digitale Showrooms
  • Integrieren Sie die API in Modedesign-Tools

Ausgewählte Partnerschaft

Der F1-Film – Fallstudie

Das Virtual-Try-On-Modell von Pixelcut war die Grundlage für die personalisierte Fahrerkarten-Aktion zur Premiere des F1-Films!

Beispiele

Gestreiftes Rugby-Poloshirt und rosafarbenes Hemd jeweils an drei verschiedenen KI-generierten Models

Datenschutz und Sicherheit

  • Keine Speicherung von Eingabebilddaten
  • Ausgabebilder werden innerhalb von 24 Stunden aus dem CDN gelöscht
  • Bilder werden niemals für das Modelltraining verwendet
  • Alle Anfragen werden während der Übertragung verschlüsselt

Erste Schritte

Beginnen Sie mit der Verarbeitung von Bildern in wenigen Minuten mit unserer unkomplizierten API-Integration.