Google Nano Banana 2.1 AI画像生成

GoogleのNano Banana 2.1は、Gemini 3シリーズの画像生成・編集モデルで、Nano Banana 2のアップデートとして2026年10月に公開されました。

• 品質：画質が向上し、プロンプトにより忠実に従います。
• 文字：ポスター、ラベル、図解向けのきれいな文字。
• 参照：複数の写真を1枚の画像に合成し、編集を重ねてもキャラクターが安定します。

Pixelcutでは、プロンプトや手持ちの写真から、1K、2K、4Kで画像を作れます。

GoogleのNano Banana 2.1はNano Banana 2のアップデートで、Nano Banana Proは別枠のPro版です。

• Nano Banana 2：以前のGemini Flashの画像モデル。
• Nano Banana 2.1：Flashのアップデートで、文字がより鮮明になり、キャラクターがより安定しました。
• Nano Banana Pro：Gemini 3 Pro Imageモデル。

Pixelcutでは、Nano Banana 2.1はほかの2つと同じく4Kまで対応し、さらに思考レベルの設定と8:1や1:8のバナーにも対応します。

はい、ポスターの見出しから商品ラベルや図解まで、複数の言語で読みやすい文字を画像に描き込めます。プロンプトで文字を「」で囲むと、モデルがシーンの中に正しく配置します。Pixelcutで、はちみつの瓶のラベルの文字を「」で囲んで指示したところ、1文字も違わずWILD HONEYと書かれた画像ができあがりました。

はい、手持ちの参照写真を複数合成して1枚の画像にでき、人物や商品はそのまま見分けがつきます。1つのプロンプトに写真を追加し、ある写真から人物、別の写真から服といったように、それぞれから何を使うかを書き添えましょう。試着写真、商品のシーン、集合写真も、別々の写真からまとめられます。

はい。Pixelcut Proで、このモデルによるテキストから画像生成と写真の編集の両方を使えます。Proなら、解像度は1K、2K、4Kから、アスペクト比は正方形の投稿から横に大きく広がる8:1のバナーまで14種類から選べます。Pixelcutアプリでは、細部の多い指示に合わせて思考レベルを上げることもProでできます。

はい。Pixelcut MCPサーバーをつなげば、Claude、ChatGPT、Codex、Cursorの中からNano Banana 2.1で画像を作れます。リクエストごとにプロンプトが送られ、選んだ参照写真があれば一緒に添えられます。画像の作成にはPixelcutのクレジットがかかります。